كيف تحسب المعدل الإيجابي الخاطئ؟

2024 مؤلف: Michael Samuels | [email protected]. آخر تعديل: 2024-01-18 09:24

الحسابات ذات الصلة

1. المعدل الإيجابي الكاذب (α) = خطأ من النوع الأول = 1 - الخصوصية = FP / (FP + TN) = 180 / (180 + 1820) = 9٪
2. معدل سلبي كاذب (β) = خطأ من النوع الثاني = 1 - الحساسية = FN / (TP + FN) = 10 / (20 + 10) = 33٪
3. القوة = الحساسية = 1 - β

علاوة على ذلك ، كيف يتم تعريف المعدل الإيجابي الكاذب؟

في الإحصاء ، عند إجراء مقارنات متعددة ، أ إيجابية كاذبة النسبة (المعروفة أيضًا باسم السقوط أو انذار كاذب نسبة) هو احتمال رفض الفرضية الصفرية عن طريق الخطأ لاختبار معين. ال معدل إيجابي كاذب (أو " معدل الإنذار الخاطئ ") يشير عادةً إلى توقع إيجابية كاذبة نسبة.

تعرف أيضًا ، ما هو الاختبار الإيجابي الكاذب؟ في الطب اختبارات ، وبشكل أعم في التصنيف الثنائي ، أ إيجابية كاذبة هو خطأ في الإبلاغ عن البيانات حيث أ نتيجة الاختبار يشير بشكل غير صحيح إلى وجود حالة ، مثل مرض ( نتيجة يكون إيجابي ) ، في حين أنه غير موجود في الواقع ، بينما أ خاطئة السالب هو خطأ فيه أ نتيجة الاختبار

وعليه ، ما هو المثال الإيجابي الكاذب؟

إيجابية كاذبة : نتيجة تشير إلى وجود شرط معين في حين أنه غير موجود. ان مثال من أ إيجابية كاذبة سيكون إذا كان اختبار معين مصمم لاكتشاف السرطان يعود أ إيجابي نتيجة ولكن ليس لدى الشخص 'سرطان.

ما المقصود بالإيجابية الحقيقية؟

أ إيجابي حقيقي هي نتيجة حيث يتنبأ النموذج بشكل صحيح بـ إيجابي صف دراسي. وبالمثل ، أ حقيقية السلبية هي نتيجة حيث يتنبأ النموذج بالفئة السلبية بشكل صحيح. وأ خاطئة السلبية هي نتيجة حيث يتنبأ النموذج بشكل غير صحيح بالفئة السلبية.