كيف يمكن أن يؤثر حجم عينة صغير على الصلاحية؟

2024 مؤلف: Michael Samuels | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-16 01:38

حجم العينة الصغير يقلل من القوة الإحصائية

قوة الدراسة هي قدرتها إلى الكشف عن تأثير عندما يكون هناك واحد إلى يتم الكشف عنها. أ حجم العينة هذا ايضا صغير يزيد من احتمال حدوث خطأ من النوع الثاني يحرف النتائج ، مما يقلل من قوة الدراسة.

وبالمثل ، يُسأل ، كيف يؤثر حجم العينة على الصلاحية؟

قد يتساءل المرء لماذا حجم العينة مهم جدا. الجواب على هذا هو أن المناسب حجم العينة مطلوب ل صلاحية . إذا كان حجم العينة إنها صغيرة جدًا ، ولن تستسلم صالح النتائج. ملائم حجم العينة يمكن أن تنتج دقة النتائج.

كيف يؤثر حجم العينة على البيانات؟ حجم العينة هو اعتبار مهم للبحث. أكبر أحجام العينة توفير قيم متوسطة أكثر دقة ، وتحديد القيم المتطرفة التي يمكن أن تؤدي إلى انحراف البيانات في أصغر عينة وتوفير هامش خطأ أصغر.

بجانب ذلك ، ما هي مشكلة حجم العينة الصغير؟

هذا حقيقي مشكلة لأن حجم عينة صغير يرتبط بـ: قوة إحصائية منخفضة. تضخم معدل الاكتشاف الخاطئ. تأثير متضخم بحجم تقدير.

ما هي صيغة حجم العينة؟

ن = N * X / (X + N - 1) ، حيث ، X = Z_α/2² * p * (1-p) / MOE²، و Z_α/2 هي القيمة الحرجة للتوزيع الطبيعي عند α / 2 (على سبيل المثال لمستوى ثقة 95٪ ، α هي 0.05 والقيمة الحرجة 1.96) ، MOE هو هامش الخطأ ، p هو عينة نسبة ، و N هو عدد السكان بحجم.