لماذا MAPE مهم؟
لماذا MAPE مهم؟

فيديو: لماذا MAPE مهم؟

فيديو: لماذا MAPE مهم؟
فيديو: دورة الالكترونيات الرقمية:: 19- خريطة كارنوف (Karnaugh Map) 2024, يوليو
Anonim

متوسط نسبة الخطأ المطلق ( MAPE ) من أكثر مقاييس دقة التنبؤ استخدامًا ، نظرًا لمزاياها المتمثلة في استقلالية المقياس وقابلية التفسير. لكن، MAPE لديه بارز عيب أنه ينتج قيمًا لا نهائية أو غير محددة لقيم فعلية صفرية أو قريبة من الصفر.

ببساطة ، لماذا يتم استخدام MAPE؟

متوسط نسبة الخطأ المطلق ( MAPE ) هي واحدة من أكثرها شيوعًا تستخدم مؤشرات الأداء الرئيسية لقياس دقة التنبؤ. MAPE هو مجموع الأخطاء الفردية المطلقة مقسومًا على الطلب (كل فترة على حدة). في الواقع ، هو متوسط نسبة الأخطاء. MAPE هو توقع غريب حقا KPI.

ثانيًا ، هل تريد MAPE مرتفع أم منخفض؟ حيث MAPE مقياس للخطأ ، عالي أعداد نكون سيئة و قليل أعداد نكون حسن. لأغراض الإبلاغ ، بعض الشركات إرادة ترجمة هذا إلى دقة الأرقام عن طريق طرح MAPE من 100.

هنا ، ما هو MAPE الجيد؟

يجب أن يكون أداء نموذج التنبؤ البسيط هو الأساس لتحديد ما إذا كانت قيمك صحيحة حسن . من غير المسؤول تعيين أهداف أداء التنبؤ التعسفي (مثل MAPE <10٪ ممتاز ، MAPE <20٪ هو حسن ) بدون سياق التنبؤ ببياناتك.

ماذا يعني MAPE؟

يعني نسبة الخطأ المطلق

موصى به: