ما هو اختبار Z المستخدم؟
ما هو اختبار Z المستخدم؟

فيديو: ما هو اختبار Z المستخدم؟

فيديو: ما هو اختبار Z المستخدم؟
فيديو: اختبار z 2024, يونيو
Anonim

أ ض - اختبار هي إحصائية اختبار لتحديد ما إذا كان وسيلتان من المجتمع مختلفان عند معرفة الفروق وحجم العينة كبير. يمكن أن يكون تستخدم إلى اختبار الفرضيات التي فيها ض - اختبار يتبع التوزيع الطبيعي.

في المقابل ، لماذا نستخدم اختبار Z؟

أ ض - اختبار يقارن عينة بمجتمع محدد ويستخدم عادةً للتعامل مع المشكلات المتعلقة بالعينات الكبيرة (ن> 30). ض - الاختبارات يمكن أن يكون مفيدًا أيضًا عندما نريد ذلك اختبار فرضية. بشكل عام ، تكون أكثر فائدة عندما يكون الانحراف المعياري معروفًا.

لماذا يعتبر اختبار Z أقوى من اختبار t؟ تجانس التباين- تباين العينة هو تقريبًا نفس تباين السكان. (أ ض - اختبار يستخدم الخطأ المعياري للسكان بينما ر - اختبار يستخدم الخطأ المعياري المقدر. وهكذا ، فإن ض - اختبار يكون أكثر دقيقة و اقوى .)

وبالمثل ، ما هو اختبار Z بالمثال؟

ض - اختبار مع أمثلة . تعريف اختبار Z هو إجراء إحصائي يستخدم ل اختبار فرضية بديلة ضد فرضية العدم. ض - اختبار هي أي فرضية إحصائية تُستخدم لتحديد ما إذا كانت وسيلتا عينتين مختلفتين عند معرفة الفروق و عينة كبير (ن ≧ 30).

ما هو الفرق بين درجة T و Z درجة؟

الفرق بين درجة Z ضد النتيجة T . درجة Z هو طرح متوسط السكان من الخام نتيجة ثم يقسم النتيجة مع الانحراف المعياري للمحتوى. النتيجة T هو تحويل البيانات الخام إلى المعيار نتيجة عندما يعتمد التحويل على متوسط العينة وعينة الانحراف المعياري.

موصى به: