جدول المحتويات:
![ما هي العينة المستقلة؟ ما هي العينة المستقلة؟](https://i.answers-medical.com/preview/medical-health/13858064-what-is-an-independent-sample-j.webp)
فيديو: ما هي العينة المستقلة؟
![فيديو: ما هي العينة المستقلة؟ فيديو: ما هي العينة المستقلة؟](https://i.ytimg.com/vi/elVgAvivxrc/hqdefault.jpg)
2024 مؤلف: Michael Samuels | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-16 01:38
عينات مستقلة نكون عينات التي يتم اختيارها عشوائيًا بحيث لا تعتمد ملاحظاتها على قيم الملاحظات الأخرى. تستند العديد من التحليلات الإحصائية على افتراض ذلك عينات نكون مستقل . تم تصميم البعض الآخر للتقييم عينات التي ليست مستقل.
بخصوص هذا ، ما هي العينات المستقلة والمعتمدة؟
العينات التابعة نكون يقترن قياسات لمجموعة واحدة من العناصر. عينات مستقلة هي قياسات تم إجراؤها على مجموعتين مختلفتين من العناصر. إذا كانت القيم في واحد عينة تؤثر القيم في الآخر عينة ، ثم عينات نكون متكل.
بعد ذلك ، السؤال هو ، ما هو اختبار العينة المستقل؟ ال مستقل ر - اختبار ، وتسمى أيضًا الاثنين عينة ر - اختبار , مستقل - عينات ر - اختبار أو طالب ر - اختبار ، هي إحصائية استنتاجية اختبار يحدد ما إذا كان هناك فرق معتد به إحصائيًا بين الوسيلة في مجموعتين غير مرتبطين.
من هنا ، كيف تعرف أن العينة مستقلة؟
لإجراء اختبار العينات المستقلة:
- انقر فوق تحليل> مقارنة الوسائل> اختبار T للعينات المستقلة.
- انقل الرياضي المتغير إلى حقل Grouping Variable ، وانقل المتغير MileMinDur إلى منطقة (متغيرات) الاختبار.
- انقر فوق تحديد المجموعات ، مما يفتح نافذة جديدة.
- انقر فوق "موافق" لتشغيل اختبار t العينات المستقلة.
ما الفرق بين العينات المزدوجة والمستقلة؟
كلاهما يتحقق لمعرفة ما إذا كان ملف الفرق بين وسيلتان مهمتان. يقترن - عينات تقارن اختبارات t الدرجات على متغيرين مختلفين ولكن لنفس المجموعة من الحالات ؛ مستقل - عينات تقارن اختبارات t الدرجات على نفس المتغير ولكن لمجموعتين مختلفتين من الحالات.
موصى به:
كيف يؤثر حجم العينة على الموثوقية؟
![كيف يؤثر حجم العينة على الموثوقية؟ كيف يؤثر حجم العينة على الموثوقية؟](https://i.answers-medical.com/preview/medical-health/13861592-how-does-sample-size-affect-reliability-j.webp)
إذا كان حجم التأثير الخاص بك صغيرًا ، فستحتاج إلى حجم عينة كبير لاكتشاف الاختلاف وإلا فسيتم إخفاء التأثير عن طريق العشوائية في عيناتك. لذا ، فإن أحجام العينات الأكبر تعطي نتائج أكثر موثوقية وبدقة وقوة أكبر ، لكنها أيضًا تكلف المزيد من الوقت والمال
ما الفرق بين اختبار t للعينات المستقلة واختبار t للعينات التابعة؟
![ما الفرق بين اختبار t للعينات المستقلة واختبار t للعينات التابعة؟ ما الفرق بين اختبار t للعينات المستقلة واختبار t للعينات التابعة؟](https://i.answers-medical.com/preview/medical-health/13883037-what-is-the-difference-between-a-t-test-for-independent-samples-and-a-t-test-for-dependent-samples-j.webp)
يقارن اختبار t للعينات المستقلة مجموعتين مستقلتين من الملاحظات أو القياسات على خاصية واحدة. اختبار t للعينات المستقلة هو التناظرية بين الموضوعات للاختبار t للعينات التابعة ، والذي يستخدم عندما تتضمن الدراسة قياسًا متكررًا (على سبيل المثال ، الاختبار التمهيدي مقابل
ما هو اختبار العينة المستقل؟
![ما هو اختبار العينة المستقل؟ ما هو اختبار العينة المستقل؟](https://i.answers-medical.com/preview/medical-health/13941395-what-is-independent-sample-test-j.webp)
يقارن اختبار t للعينات المستقلة وسائل مجموعتين مستقلتين من أجل تحديد ما إذا كان هناك دليل إحصائي على أن الوسائل السكانية المرتبطة مختلفة بشكل كبير. اختبار t للعينات المستقلة هو اختبار حدودي. يُعرف هذا الاختبار أيضًا باسم: اختبار t المستقل
كيف تفسر اختبار t للعينات المستقلة في SPSS؟
![كيف تفسر اختبار t للعينات المستقلة في SPSS؟ كيف تفسر اختبار t للعينات المستقلة في SPSS؟](https://i.answers-medical.com/preview/medical-health/13950310-how-do-you-interpret-an-independent-samples-t-test-in-spss-j.webp)
فيديو علاوة على ذلك ، ما هو اختبار t للعينات المستقلة؟ ال مستقل ر - اختبار ، وتسمى أيضًا الاثنين عينة ر - اختبار , مستقل - عينات ر - اختبار أو طالب ر - اختبار ، هي إحصائية استنتاجية اختبار يحدد ما إذا كان هناك فرق ذو دلالة إحصائية بين الوسيلة في مجموعتين غير مرتبطين.
ما العلاقة بين حجم العينة والقوة؟
![ما العلاقة بين حجم العينة والقوة؟ ما العلاقة بين حجم العينة والقوة؟](https://i.answers-medical.com/preview/medical-health/14006815-what-is-the-relationship-between-sample-size-and-power-j.webp)
ترتبط القوة الإحصائية ارتباطًا إيجابيًا بحجم العينة ، مما يعني أنه بالنظر إلى مستوى العوامل الأخرى. ألفا والحد الأدنى من الاختلاف القابل للاكتشاف ، يعطي حجم العينة الأكبر قوة أكبر