ما هو الفرق الرئيسي بين الإحصاء البارامترية واللامعلمية؟

2024 مؤلف: Michael Samuels | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-16 01:38

أ إحصائية يُعرف الاختبار ، الذي يتم فيه وضع افتراضات محددة حول معلمة السكان باسم حدودي اختبار. أ إحصائية الاختبار المستخدم في ال تسمى حالة المتغيرات المستقلة غير المترية غير معلمية اختبار. في البارامترية الاختبار ، الاختبار إحصائية يعتمد على التوزيع.

فيما يتعلق بهذا ، ما هو الفرق بين الإحصاء البارامترية واللامعلمية؟

حدودي تفترض الاختبارات الأساسية إحصائية التوزيعات في ال البيانات. غير معلمية لا تعتمد الاختبارات على أي توزيع. وبالتالي يمكن تطبيقها حتى لو حدودي لم يتم استيفاء شروط الصلاحية.

بعد ذلك ، السؤال هو ، ماذا تعني البارامترية في الإحصاء؟ الإحصائيات البارامترية هي فرع من الإحصاء الذي يفترض أن بيانات العينة تأتي من مجتمع علبة على نحو مناسب من خلال الاحتمالية توزيع التي لديها مجموعة ثابتة من المعلمات. أكثر شيء معروف إحصائية أساليب هي حدودي.

يُسأل أيضًا ، كيف تعرف ما إذا كنت ستستخدم البارامترية أو اللامعلمية؟

لو يمثل المتوسط بشكل أكثر دقة مركز توزيع بياناتك ، وحجم عينتك كبير بما يكفي ، استعمال أ حدودي اختبار. لو يمثل الوسيط بدقة أكبر مركز توزيع بياناتك ، استعمال أ غير معلمية اختبار حتى لو لديك حجم عينة كبير.

ما هي الاختبارات اللامعلمية المستخدمة؟

متى استعمال هو - هي الاختبارات غير البارامترية نكون عندما تستخدم بياناتك ليست طبيعية. لذلك فإن المفتاح هو معرفة ما إذا كنت قد وزعت البيانات بشكل طبيعي. على سبيل المثال ، يمكنك إلقاء نظرة على توزيع البيانات الخاصة بك. إذا كانت بياناتك طبيعية تقريبًا ، فيمكنك ذلك استعمال احصائي حدودي الاختبارات.